Я відкладатиму терміни «загальний», «вузький», «міопія» тощо в контексті штучного інтелекту. Ці терміни не мають чіткого визначення і викликають плутанину. Замість цього я зосереджуся на можливостях і обмеженнях систем ШІ.
Системи штучного інтелекту є двигунами розпізнавання шаблонів. Вони можуть розпізнавати шаблони в даних і генерувати виходи, які відповідають цим шаблонам. Це стосується мовних моделей, моделей генерації зображень та інших систем штучного інтелекту.
Основне обмеження систем штучного інтелекту полягає в тому, що вони не мають моделі світу. Вони не розуміють причинно-наслідкові зв'язки, фізику або здоровий глузд. Вони не можуть планувати або міркувати про гіпотетичні сценарії. Вони не можуть переносити знання з однієї сфери в іншу.
Ця фундаментальна обмеженість означає, що системи ШІ не можуть бути по-справжньому інтелектуальними так, як це роблять люди. Вони не можуть займатися відкритим міркуванням або розв'язанням проблем. Вони не можуть глибоко зрозуміти світ.
Однак системи ШІ все ще можуть бути надзвичайно здатними в своїх вузьких сферах. Вони можуть виконувати завдання, які вимагають розпізнавання шаблонів на суперлюдському рівні. Це включає завдання, такі як переклад мов, класифікація зображень та гра.
Можливості систем штучного інтелекту продовжать розширюватися, оскільки ми збираємо більше даних і розробляємо кращі алгоритми. Але фундаментальне обмеження відсутності моделі світу залишиться.
Це означає, що системи штучного інтелекту будуть потужними інструментами, які доповнюють людську інтелектуальність, а не замінюють її повністю. Люди повинні будуть забезпечити високий рівень міркування, планування та розуміння загального сенсу. Системи штучного інтелекту будуть займатися розпізнаванням шаблонів та обробкою інформації.
Ми повинні бути обережними щодо антропоморфізації систем ШІ або приписування їм людської інтелігентності. Вони є фундаментально відмінними від людської інтелігентності і мають зовсім інші сильні та слабкі сторони.
Водночас не слід недооцінювати силу розпізнавання шаблонів. Багато завдань, які ми вважаємо такими, що потребують інтелекту, можна звести до проблем розпізнавання шаблонів. Системи ШІ продовжать дивувати нас своїми можливостями в конкретних сферах.
Викликом для суспільства буде з'ясування того, як ефективно поєднати людський та штучний інтелект. Нам потрібно розробити нові робочі процеси та процедури, які використовують сильні сторони обох. Це вимагатиме переосмислення багатьох наших соціальних та економічних структур.
В цілому, я вважаю, що штучний інтелект стане однією з найбільш трансформаційних технологій в історії людства. Але його вплив більше стосуватиметься посилення та розширення людського інтелекту, ніж його повного заміщення.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
12 лайків
Нагородити
12
4
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
AirdropFreedom
· 23год тому
Збагачення за допомогою технологій, пошук шляху до фінансової свободи!
Переглянути оригіналвідповісти на0
StakeHouseDirector
· 23год тому
А, так-так-так, AI — це слухняний інструмент.
Переглянути оригіналвідповісти на0
TommyTeacher1
· 23год тому
Гм? Чесно кажучи, ШІ дійсно не дуже розуміє людську природу.
Я відкладатиму терміни «загальний», «вузький», «міопія» тощо в контексті штучного інтелекту. Ці терміни не мають чіткого визначення і викликають плутанину. Замість цього я зосереджуся на можливостях і обмеженнях систем ШІ.
Системи штучного інтелекту є двигунами розпізнавання шаблонів. Вони можуть розпізнавати шаблони в даних і генерувати виходи, які відповідають цим шаблонам. Це стосується мовних моделей, моделей генерації зображень та інших систем штучного інтелекту.
Основне обмеження систем штучного інтелекту полягає в тому, що вони не мають моделі світу. Вони не розуміють причинно-наслідкові зв'язки, фізику або здоровий глузд. Вони не можуть планувати або міркувати про гіпотетичні сценарії. Вони не можуть переносити знання з однієї сфери в іншу.
Ця фундаментальна обмеженість означає, що системи ШІ не можуть бути по-справжньому інтелектуальними так, як це роблять люди. Вони не можуть займатися відкритим міркуванням або розв'язанням проблем. Вони не можуть глибоко зрозуміти світ.
Однак системи ШІ все ще можуть бути надзвичайно здатними в своїх вузьких сферах. Вони можуть виконувати завдання, які вимагають розпізнавання шаблонів на суперлюдському рівні. Це включає завдання, такі як переклад мов, класифікація зображень та гра.
Можливості систем штучного інтелекту продовжать розширюватися, оскільки ми збираємо більше даних і розробляємо кращі алгоритми. Але фундаментальне обмеження відсутності моделі світу залишиться.
Це означає, що системи штучного інтелекту будуть потужними інструментами, які доповнюють людську інтелектуальність, а не замінюють її повністю. Люди повинні будуть забезпечити високий рівень міркування, планування та розуміння загального сенсу. Системи штучного інтелекту будуть займатися розпізнаванням шаблонів та обробкою інформації.
Ми повинні бути обережними щодо антропоморфізації систем ШІ або приписування їм людської інтелігентності. Вони є фундаментально відмінними від людської інтелігентності і мають зовсім інші сильні та слабкі сторони.
Водночас не слід недооцінювати силу розпізнавання шаблонів. Багато завдань, які ми вважаємо такими, що потребують інтелекту, можна звести до проблем розпізнавання шаблонів. Системи ШІ продовжать дивувати нас своїми можливостями в конкретних сферах.
Викликом для суспільства буде з'ясування того, як ефективно поєднати людський та штучний інтелект. Нам потрібно розробити нові робочі процеси та процедури, які використовують сильні сторони обох. Це вимагатиме переосмислення багатьох наших соціальних та економічних структур.
В цілому, я вважаю, що штучний інтелект стане однією з найбільш трансформаційних технологій в історії людства. Але його вплив більше стосуватиметься посилення та розширення людського інтелекту, ніж його повного заміщення.