Способности искусственного интеллекта стремительно развиваются, но основные ресурсы по-прежнему сосредоточены в руках немногих крупных компаний. Большинство AI, которые мы используем в повседневной жизни, на самом деле представляют собой черный ящик: модели нельзя проверить, данные принадлежат платформам, а вычислительная мощность контролируется гигантами.
Я всё время думаю, что было бы, если бы ИИ мог быть децентрализованным, как блокчейн? Ответ может быть 0G @0G_labs
■Почему децентрализованный ИИ трудно реализовать -Большие объемы данных: модели ИИ и тренировочные наборы часто достигают уровня ТБ, использование традиционных блокчейнов для хранения и доступа к ним дорого и медленно.
-Вычислительная мощность недостаточна: для вывода и обучения ИИ требуется гораздо больше вычислительной мощности, чем может предоставить большинство узлов публичной цепи.
-Проблема задержки: Реальные приложения ИИ требуют высокой пропускной способности и низкой задержки, но большинство цепочек не могут достичь такой производительности.
Если эти препятствия не будут устранены, то 【链上AI】 сможет оставаться только на уровне лозунга.
■Цель 0G: сделать так, чтобы ИИ мог работать в цепочке с более низкими затратами и более высокой эффективностью.
Это децентрализованная AI L1 цепь, использующая модульную архитектуру, которая разбивает сложные задачи на четыре независимые, но совместимые части:
-0G链: Это высокоскоростной EVM L1, подходящий для таких сценариев, как AI-агенты и DeFi на основе AI.
-0G хранение: используется для хранения моделей, наборов данных и активов, в 10-100 раз дешевле, чем традиционные решения.
-0G Вычислительная мощность: может предоставлять по запросу выводы, обучение и проверяемые вычисления
-0G доступность данных (DA): гарантирует доступность данных в любое время, поддерживает высокочастотные приложения
■Здесь есть один интересный момент, который я хотел бы обсудить:
Не обязательно принимать весь 0G сразу, можно использовать лишь его часть, например, если вы уже находитесь в Ethereum, вы можете напрямую использовать хранилище 0G.
Если на Solana также можно подключить вычислительную мощность через SDK, это будет очень гибко.
На самом деле 0G просто хочет освободить данные и вычисления от "высоких затрат, низкой эффективности и технических барьеров".
Так же, как астронавты могут свободно перемещаться в условиях нулевой гравитации, вычислительная мощность и потоки данных ИИ могут свободно течь в 0G.
В последние годы я слышал много о 【AI 去中心化】, но большинство проектов остановились на лозунгах и не решили проблемы базовой инфраструктуры.
А особенность 0G в том, что он действительно разделяет эти несколько частей: 【Хранение—Вычисление—Цепь—DA】, делая их комбинируемыми и применимыми на практике.
Конечно, в будущем у него есть много вызовов, таких как сможет ли экосистема быстро развиваться, будут ли операторы узлов готовы вкладывать ресурсы и так далее, но, по крайней мере, в правильном направлении, он заполняет самый недостаточный элемент в Web3.
Поэтому я считаю, что 0G заслуживает постоянного внимания, так как он закладывает основу для децентрализованного ИИ. #0GLabs
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Способности искусственного интеллекта стремительно развиваются, но основные ресурсы по-прежнему сосредоточены в руках немногих крупных компаний. Большинство AI, которые мы используем в повседневной жизни, на самом деле представляют собой черный ящик: модели нельзя проверить, данные принадлежат платформам, а вычислительная мощность контролируется гигантами.
Я всё время думаю, что было бы, если бы ИИ мог быть децентрализованным, как блокчейн?
Ответ может быть 0G @0G_labs
■Почему децентрализованный ИИ трудно реализовать
-Большие объемы данных: модели ИИ и тренировочные наборы часто достигают уровня ТБ, использование традиционных блокчейнов для хранения и доступа к ним дорого и медленно.
-Вычислительная мощность недостаточна: для вывода и обучения ИИ требуется гораздо больше вычислительной мощности, чем может предоставить большинство узлов публичной цепи.
-Проблема задержки: Реальные приложения ИИ требуют высокой пропускной способности и низкой задержки, но большинство цепочек не могут достичь такой производительности.
Если эти препятствия не будут устранены, то 【链上AI】 сможет оставаться только на уровне лозунга.
■Цель 0G: сделать так, чтобы ИИ мог работать в цепочке с более низкими затратами и более высокой эффективностью.
Это децентрализованная AI L1 цепь, использующая модульную архитектуру, которая разбивает сложные задачи на четыре независимые, но совместимые части:
-0G链: Это высокоскоростной EVM L1, подходящий для таких сценариев, как AI-агенты и DeFi на основе AI.
-0G хранение: используется для хранения моделей, наборов данных и активов, в 10-100 раз дешевле, чем традиционные решения.
-0G Вычислительная мощность: может предоставлять по запросу выводы, обучение и проверяемые вычисления
-0G доступность данных (DA): гарантирует доступность данных в любое время, поддерживает высокочастотные приложения
■Здесь есть один интересный момент, который я хотел бы обсудить:
Не обязательно принимать весь 0G сразу, можно использовать лишь его часть, например, если вы уже находитесь в Ethereum, вы можете напрямую использовать хранилище 0G.
Если на Solana также можно подключить вычислительную мощность через SDK, это будет очень гибко.
На самом деле 0G просто хочет освободить данные и вычисления от "высоких затрат, низкой эффективности и технических барьеров".
Так же, как астронавты могут свободно перемещаться в условиях нулевой гравитации, вычислительная мощность и потоки данных ИИ могут свободно течь в 0G.
В последние годы я слышал много о 【AI 去中心化】, но большинство проектов остановились на лозунгах и не решили проблемы базовой инфраструктуры.
А особенность 0G в том, что он действительно разделяет эти несколько частей: 【Хранение—Вычисление—Цепь—DA】, делая их комбинируемыми и применимыми на практике.
Конечно, в будущем у него есть много вызовов, таких как сможет ли экосистема быстро развиваться, будут ли операторы узлов готовы вкладывать ресурсы и так далее, но, по крайней мере, в правильном направлении, он заполняет самый недостаточный элемент в Web3.
Поэтому я считаю, что 0G заслуживает постоянного внимания, так как он закладывает основу для децентрализованного ИИ.
#0GLabs