誰有這方面的資料，適合機器學習概念的入門？

加密貨幣承諾點對點電子現金。
相反，我們得到了可追蹤的投機和集中化的中介。

迷因幣和加密貨幣可能讓你感到擁有三位數的財富，
並破了六。

我將擱置在人工智能背景下的“普遍”、“狹窄”、“近視”等術語。這些術語定義不明確，容易引起混淆。相反，我將專注於人工智能系統的能力和局限性。
人工智能系統是模式識別引擎。它們能夠識別數據中的模式，並生成與這些模式相匹配的輸出。這對於語言模型、圖像生成模型和其他人工智能系統都適用。
AI系統的關鍵限制在於它們沒有世界模型。它們不理解因果關係、物理學或常識推理。它們無法規劃或推理假設場景。它們無法將知識從一個領域轉移到另一個領域。
這一根本限制意味着AI系統無法像人類那樣真正智能。它們無法進行開放式推理或問題解決。它們無法深刻理解世界。
然而，人工智能系統在其狹窄的領域內仍然可以非常強大。它們可以以超人類的水平執行需要模式識別的任務。這包括語言翻譯、圖像分類和玩遊戲等任務。
隨着我們收集更多的數據和開發更好的算法，人工智能系統的能力將繼續擴展。但缺乏對世界的模型這一根本限制將依然存在。
這意味着人工智能系統將成爲增強人類智能的強大工具，而不是完全取代它。人類需要提供高水平的推理、規劃和常識理解。人工智能系統將處理模式識別和信息處理。
我們應該謹慎對待將人工智能系統擬人化或賦予它們類人智力的做法。它們與人類智力在本質上是不同的，並且具有非常不同的優勢和局限性。
與此同時，我們不應低估模式識別的力量。許多我們認爲需要智能的任務可以簡化爲模式識別問題。人工智能系統將在特定領域繼續以其能力讓我

95%的新事物一般會失敗
如果失敗率不高，你就不在任何事物的前沿

自動複利將時間轉化爲財富表現。
可組合性意味着獎勵可以被路由到最有用的地方。

關於即將推出的MetaMask $MUSD 穩定幣您需要知道的一切

通過比特幣逃脫隱私之死 #CHAINREACTION

金融的過去、現在和未來是基於信念的。
最初的交易方法始終是基於信任的信用系統。

如果你在S鏈買入任何一種代幣都抱有一個暴富幻想，請盡早放棄~

📍 關於加密貨幣資產價值的歷史討論

在這裏了解如何識別加密市場中的加密欺詐：

史上最偉大的比特幣解釋

一些幣對交易者來說是個拋硬幣的選擇
一些幣對於投資者來說是價值儲存的工具
最好的幣都是

坦率地說，憑藉一組字母和數字的組合，你可以在互聯網上擁有、交易和存儲數百萬個資產，這實在是瘋狂，並且沒有人可以從你那裏奪走它們。