La capacidad de la inteligencia artificial está avanzando rápidamente, pero los recursos clave aún están en manos de unas pocas grandes empresas. La mayoría de las IA que usamos diariamente son, en realidad, como una caja negra: el modelo no puede ser verificado, los datos pertenecen a la plataforma y la potencia computacional también está controlada por los gigantes.
Siempre me he preguntado, ¿cómo sería si la IA pudiera descentralizarse como la blockchain? La respuesta puede ser 0G @0G_labs
■¿Por qué es difícil implementar la IA descentralizada? -Datos masivos: Los modelos de IA y los conjuntos de entrenamiento alcanzan fácilmente niveles de TB, usar blockchain tradicional para almacenar y recuperar datos es costoso y lento.
-Potencia computacional insuficiente: la potencia computacional necesaria para el razonamiento y entrenamiento de la IA es mucho mayor que la que la mayoría de los nodos de la plataforma pueden proporcionar.
-Problemas de latencia: las aplicaciones de IA en tiempo real requieren alta capacidad de procesamiento y baja latencia, pero la mayoría de las cadenas no pueden alcanzar este rendimiento.
Si estos obstáculos no se resuelven, la 【cadena de AI】 solo podrá quedarse en un eslogan.
■0G tiene como objetivo: permitir que la IA funcione en la cadena con costos más bajos y mayor eficiencia.
Es una cadena L1 de IA descentralizada que utiliza una arquitectura modular, dividiendo problemas complejos en cuatro partes independientes que pueden combinarse:
-0G cadena: Esta es una EVM L1 de alta velocidad, adecuada para escenarios como agencias de IA y DeFi impulsado por IA.
- Almacenamiento 0G: utilizado para almacenar modelos, conjuntos de datos y activos, es de 10 a 100 veces más barato que las soluciones tradicionales.
-0G Potencia computacional: puede proporcionar inferencia bajo demanda, entrenamiento y cálculos verificables
-0G disponibilidad de datos (DA): garantiza que los datos estén siempre accesibles, apoyando aplicaciones de alta frecuencia.
■Aquí hay un punto que creo que es muy interesante:
No es necesario aceptar todo el 0G de una vez, puedes usar solo una parte de él, por ejemplo, si ya estás en Ethereum, puedes llamar directamente al almacenamiento de 0G.
Si en Solana también se puede acceder a la potencia computacional a través del SDK, la flexibilidad es muy alta.
En realidad, 0G quiere liberar los datos y el cálculo de la "alta costura, baja eficiencia y barreras tecnológicas".
Al igual que los astronautas pueden moverse libremente en un entorno de microgravedad, el cálculo y el flujo de datos de la IA también pueden fluir libremente en 0G.
En los últimos años, he escuchado muchas veces sobre 【AI descentralizado】, pero la mayoría de los proyectos se han quedado en eslóganes y no han resuelto los problemas de la infraestructura subyacente.
Y lo especial de 0G es que realmente separa las áreas de 【almacenamiento—cálculo—cadena—DA】, logrando que sean combinables y aplicables.
Por supuesto, hay muchos desafíos por delante, como si el ecosistema puede crecer rápidamente, si los operadores de nodos están dispuestos a contribuir con recursos, etc., pero al menos en términos de dirección, está llenando el vacío más grande en Web3.
Así que creo que 0G merece atención continua, porque está construyendo la base de una IA descentralizada. #0GLabs
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La capacidad de la inteligencia artificial está avanzando rápidamente, pero los recursos clave aún están en manos de unas pocas grandes empresas. La mayoría de las IA que usamos diariamente son, en realidad, como una caja negra: el modelo no puede ser verificado, los datos pertenecen a la plataforma y la potencia computacional también está controlada por los gigantes.
Siempre me he preguntado, ¿cómo sería si la IA pudiera descentralizarse como la blockchain?
La respuesta puede ser 0G @0G_labs
■¿Por qué es difícil implementar la IA descentralizada?
-Datos masivos: Los modelos de IA y los conjuntos de entrenamiento alcanzan fácilmente niveles de TB, usar blockchain tradicional para almacenar y recuperar datos es costoso y lento.
-Potencia computacional insuficiente: la potencia computacional necesaria para el razonamiento y entrenamiento de la IA es mucho mayor que la que la mayoría de los nodos de la plataforma pueden proporcionar.
-Problemas de latencia: las aplicaciones de IA en tiempo real requieren alta capacidad de procesamiento y baja latencia, pero la mayoría de las cadenas no pueden alcanzar este rendimiento.
Si estos obstáculos no se resuelven, la 【cadena de AI】 solo podrá quedarse en un eslogan.
■0G tiene como objetivo: permitir que la IA funcione en la cadena con costos más bajos y mayor eficiencia.
Es una cadena L1 de IA descentralizada que utiliza una arquitectura modular, dividiendo problemas complejos en cuatro partes independientes que pueden combinarse:
-0G cadena: Esta es una EVM L1 de alta velocidad, adecuada para escenarios como agencias de IA y DeFi impulsado por IA.
- Almacenamiento 0G: utilizado para almacenar modelos, conjuntos de datos y activos, es de 10 a 100 veces más barato que las soluciones tradicionales.
-0G Potencia computacional: puede proporcionar inferencia bajo demanda, entrenamiento y cálculos verificables
-0G disponibilidad de datos (DA): garantiza que los datos estén siempre accesibles, apoyando aplicaciones de alta frecuencia.
■Aquí hay un punto que creo que es muy interesante:
No es necesario aceptar todo el 0G de una vez, puedes usar solo una parte de él, por ejemplo, si ya estás en Ethereum, puedes llamar directamente al almacenamiento de 0G.
Si en Solana también se puede acceder a la potencia computacional a través del SDK, la flexibilidad es muy alta.
En realidad, 0G quiere liberar los datos y el cálculo de la "alta costura, baja eficiencia y barreras tecnológicas".
Al igual que los astronautas pueden moverse libremente en un entorno de microgravedad, el cálculo y el flujo de datos de la IA también pueden fluir libremente en 0G.
En los últimos años, he escuchado muchas veces sobre 【AI descentralizado】, pero la mayoría de los proyectos se han quedado en eslóganes y no han resuelto los problemas de la infraestructura subyacente.
Y lo especial de 0G es que realmente separa las áreas de 【almacenamiento—cálculo—cadena—DA】, logrando que sean combinables y aplicables.
Por supuesto, hay muchos desafíos por delante, como si el ecosistema puede crecer rápidamente, si los operadores de nodos están dispuestos a contribuir con recursos, etc., pero al menos en términos de dirección, está llenando el vacío más grande en Web3.
Así que creo que 0G merece atención continua, porque está construyendo la base de una IA descentralizada.
#0GLabs