人工智能与Web3的崛起：全面景观概述

AI + Web3 的融合正在重塑数字基础设施，Bittensor、Render 和 计算机节点 驱动着去中心化的计算能力，使全球参与 AI 开发和部署成为可能。

数据所有权和市场变得越来越重要，主要由SingularityNET、Fetch.ai和Ocean Protocol推动，确保对AI模型的公平访问、隐私保护的数据交换和价值分配。

应用程序扩展到去中心化金融、游戏和内容领域，The Graph、Story Protocol 和 DID 框架支持 AI 代理、NFT 和沉浸式区块链驱动的数字经济。

探索AI + Web3的全貌，从Bittensor和Render到Ocean Protocol和The Graph，深入研究去中心化计算、数据市场、应用程序和基于代币的生态系统。

在过去两年中，人工智能与区块链的融合创造了技术领域中最具活力的叙事之一：AI + Web3。该领域位于去中心化网络与机器智能的交汇处，旨在解决两个关键挑战——人工智能基础设施的可扩展性以及数据、模型和计算的公平价值分配。

从去中心化的GPU市场到AI驱动的DeFi策略，生态系统迅速扩展到多个子行业，每个子行业都有其自己的旗舰项目。本文将探讨当前的生态格局，并突出基础设施、数据、应用和金融领域中最受欢迎的参与者。

基础设施：Bittensor和Render领跑行业

AI + Web3领域的基础建立在去中心化的基础设施上。两大项目主导了讨论：Bittensor (TAO)和Render (RENDER)。

Bittensor 已成为一个去中心化的网络，贡献者可以提供 GPU 计算和 AI 模型以换取奖励。与中心化的 AI 提供商不同，Bittensor 的开放系统使全球智能市场成为可能，将闲置的计算资源转化为生产性资源。在 Barry Silbert 的 DCG 的新投资支持下，Bittensor 被广泛视为该领域的领跑者。

Render Network则专注于GPU渲染，已发展成为创意产业和AI模型训练的重要支柱。通过将艺术家、开发者和企业与去中心化的GPU供应连接起来，Render降低了成本，并打开了对原本昂贵资源的访问。两个项目代表了今天AI计算市场中最强劲的动力。

数据和模型市场：SINGULARITYNET、FETCH。AI 和 OCEAN

数据是人工智能的生命线，区块链提供了所有权和交换所需的信任层。在这个领域，有三个项目脱颖而出：SingularityNET (AGIX)、Fetch.ai (FET)，以及Ocean Protocol。

SingularityNET 作为一个去中心化的人工智能服务市场，开发者可以在这里列出、货币化和互联人工智能模型。它的使命是防止大型企业对人工智能的垄断，确保开放参与。

Fetch.ai 构建了能够执行任务的自主 AI 代理，例如供应链优化或去中心化金融策略。它的愿景是在各个行业创建自我运营的数字代理。

Ocean Protocol专注于安全和隐私保护的数据交换，使个人和组织能够对数据集进行代币化，并使其可用于AI训练。

这些协议共同解决了人工智能中的一个最大瓶颈：公平获取高质量数据和模型。

去中心化计算市场：计算机节点GOAI及其他

尽管Bittensor和Render占据了头条新闻，但其他参与者在去中心化计算中正在获得关注。NodeGoAI (GO)已将自己定位为一个基于区块链的市场，用户可以在这里出租闲置的CPU和GPU，以满足AI和高性能工作负载的需求。

NodeGoAI于2021年推出，已扩展到硬件设备和协议级集成，旨在支持不仅仅是人工智能，还有沉浸式计算，如虚拟现实和增强现实。随着对经济实惠计算需求的增加，像NodeGoAI这样的去中心化资源共享市场可能成为领先基础设施项目的重要补充。

数据索引与人工智能代理：图形 (GRT)

没有任何一个由人工智能驱动的Web3生态系统能够在没有高效数据访问的情况下运作。这就是The Graph (GRT)作为区块链的“谷歌”发挥作用的地方。该协议使开发者能够无缝查询和索引区块链数据，为去中心化应用程序、人工智能代理和分析平台提供支持。

在2025年，The Graph扩展了新功能，如Token API、Geo Genesis以及与Chainlink CCIP的集成。这些升级加强了它作为AI代理的连接枢纽的角色，这些代理需要可靠的链上数据才能有效运作。

新兴应用：从去中心化金融到内容创作

除了基础设施和数据，AI + Web3 应用程序正在多个垂直领域开始出现：

去中心化金融（DeFi）：人工智能越来越多地用于预测模型、融资利率预测和自动化交易策略，如网格交易。像Fetch.ai这样的项目将代理直接与DeFi协议集成。

游戏与元宇宙：AI生成的内容，从NPC对话到动态故事情节，正在改变GameFi。结合NFT和DAO治理，这创造了沉浸式的、玩家驱动的生态系统。

内容与知识产权：随着人工智能创作数字艺术、音乐和文学，故事协议通过区块链提供了一种内容所有权和版税分配的框架。这解决了在人工智能时代保护知识产权的关键挑战。

身份与社交：与去中心化标识符(DID)绑定的人工智能助手正成为Web3原生社交平台的一部分，提供个性化和所有权。

这些发展展示了人工智能如何提升Web3中的用户体验和经济效率。

AI 代币和金融叙事

AI + Web3 的金融方面和技术同样重要。像 TAO、RENDER、FET、AGIX 和 GRT 这样的 AI 代币现在被广泛交易，并且经常排名于加密市场中最受讨论的资产之一。

投资者将这些代币视为不仅是投机资产，还可以作为参与去中心化AI网络的门户。价值的积累与使用相关——对计算、数据或AI服务的需求直接推动代币的实用性。这使得代币经济学设计成为长期可持续性的核心。

此外，真实世界资产 (RWA) 正在与人工智能找到协同作用。机器学习模型正在应用于代币化债券、商品甚至农业产品的风险建模和定价。这种人工智能分析与区块链金融的结合可能会开启新的增长途径。

前方的挑战

尽管令人兴奋，AI + Web3 面临着重大挑战：

可扩展性：与集中式提供商相比，去中心化计算市场仍然很小。实现可靠的规模仍然很困难。

监管：AI生成内容中的版权问题，加上代币市场的金融监管，造成了不确定性。

代币模型的成熟度：许多项目仍在完善代币如何捕捉真实价值，而不是投机。

这些障碍突显了该行业仍处于早期阶段，成功依赖于技术突破和监管透明度。

结论

AI + Web3 不再只是一个流行词——它正在成为一个涵盖基础设施、数据、应用程序和金融的完整生态系统。Bittensor、Render、SingularityNET、Fetch.ai、Ocean Protocol、The Graph 和计算机节点等项目正在引领潮流，每个项目都针对堆栈的特定层。

对于投资者、建设者和研究人员来说，这种融合代表了一次难得的机会：参与人工智能的去中心化和更公平的数字经济的创建。随着采用的增加，该行业可能会成为下一个技术周期的主要叙事之一。

〈THE RISE OF AI + WEB3： A FULL LANDSCAPE OVERVIEW〉篇文章最早發展於《CoinRank》。