作者：Kava中文官方 來源：medium

2022年11月，ChatGPT 3.5的發布標志着現代AI時代的正式開啓。我們在該系列關於下一次偉大工業革命的首篇文章中，曾介紹過這一具有決定性意義的重大時刻。自那之後，AI的受歡迎程度與投資熱度持續走高。近期，我們探討了華爾街及風險投資家在該領域投入的巨額資金情況 — — 僅2024年，相關投資就超過1000億美元，佔全年籌集的2090億美元總額的46.4%。

如此龐大的投資規模，正引發美國科技公司權力結構的根本性變革。在Web2時代崛起、通過激進並購活動鞏固主導地位，並牢牢掌控用戶數據訪問權的雲服務提供商，如今正因難以滿足AI計算日益增長的需求而面臨被顛覆的危機。與之形成鮮明對比的是，去中心化基礎設施憑藉其獨特優勢，不僅能契合這一新需求浪潮，還能提供更具吸引力且高效的技術架構。

本文首先探討了需求範圍的變化以及消費者偏好的轉變如何重塑傳統雲服務提供商的權力分配格局。接着，本文將分析當前在美國運營的幾個項目，包括Bittensor、Kava AI、Render Network 和 Ocean Protocol，以突出那些推動這一變革的關鍵項目，在重點介紹這些引領變革的項目後，本文最後將對大型科技公司的未來發展態勢作出預測。

基礎設施需求激增

AI對高端圖形處理器（GPU）的旺盛需求，給傳統雲服務提供商的供應帶來了巨大壓力，由此引發了阻礙AI創新的低效與瓶頸問題。領先的雲服務提供商 — — AWS、Azure和谷歌雲平台均坦言，其現有容量比AI市場的當前需求少2.5倍，而且這一差距在未來還會持續擴大。

AI項目可以嘗試自建物理基礎設施，通過搭建私有的現場數據中心來訓練模型。然而，這需要投入大量初始啓動資金，還需具備額外的技術知識，同時後續的持續維護成本也十分高昂，這使得該做法對大多數項目而言成本過高且效率低下。因此，大多數項目不得不嚴重依賴大型科技公司的雲服務。

對大型科技公司基礎設施的依賴（以及它們無法滿足新需求的現狀），凸顯了將關鍵基礎設施集中在少數科技巨頭手中的弊端。對大型科技公司的日益不滿，疊加GPU供應短缺，再加上美國政府當前支持加密貨幣的立法，這些因素共同爲美國去中心化物理基礎設施網路（DePIN）項目的興起創造了契機。這些新興的DePIN項目通過利用全球未充分利用的GPU和AI基礎設施網路，形成了競爭優勢。與傳統的雲服務提供商相比，它們能夠憑藉動態定價模型脫穎而出，並大幅節省成本。

消費者偏好

大型科技公司對用戶數據的壟斷局面，加之有限的補償機制，引發了公衆的負面情緒。這種不信任情緒因用戶的擔憂而進一步加劇 — — 全球近68%的消費者對在線隱私問題表示擔憂。許多人不願看到大型科技公司在AI時代繼續佔據主導地位，轉而尋求支持其他替代性解決方案。

區塊鏈技術與AI的融合，讓加密去中心化物理基礎設施網路（DePIN）項目得以將自己定位爲中心化數據控制的理想替代方案。區塊鏈採用的不可篡改帳本，能夠通過加密隱私技術實現用戶對數據的直接所有權；而增強的AI協議則可通過異常檢測和消除單點故障，引入更高級別的安全防護措施。

推動變革的美國項目

幸運的是，目前已有一些美國的加密去中心化物理基礎設施網路（DePIN）和去中心化AI（DeAI）項目，借助AI增強的區塊鏈技術，展現出相較於大型科技公司更具效率的替代方案優勢。

Bittensor：開放的去中心化機器學習市場

Bittensor在AI熱潮席卷主流市場的前一年便已上線，是美國本土去中心化AI基礎設施平台的先行者。該公司總部位於舊金山，目前市值已超36億美元。

該平台依托Bittensor網路運行 — — 這是一個開放的AI模型與計算資源交易市場，會根據用戶貢獻的質量、實用性及使用情況，以TAO代幣對用戶進行獎勵。其成功實踐表明，去中心化應用能夠提供成本更低、獲取更便捷的AI與計算基礎設施，從而對大型科技公司壟斷AI資源供應的局面構成挑戰。

Kava AI：去中心化AI的演進

Kava AI充分發揮自身在提供去中心化金融基礎設施領域積累的經驗，成功打造出全球規模最大的去中心化AI模型。此次向去中心化AI（DeAI）領域的轉型，讓Kava AI得以攻克AI決策過程中透明度這一關鍵難題。

通過將AI決策交易記錄在區塊鏈上，Kava AI爲AI系統賦予了前所未有的透明度和可驗證性。這種開放的AI模型開發模式，與大型中心化模型形成了強烈反差 — — 後者仍在以極低的補償標準收集和利用用戶數據。

Render Network：GPU基礎設施

Render Network是一個專門爲滿足現代人工智能計算需求而設計的去中心化美國GPU基礎設施網路。Render項目於2009年啓動，RENDER代幣於2017年發行，完整網路於2020年上線。

該平台最初旨在分配閒置的GPU資源用於虛擬現實（VR）和三維（3D）內容創作渲染，但很快在2022年末確立了作爲人工智能協議GPU領先供應商的地位。

Render Network展示了一種更加公平和民主的模式，任何人都可以通過其多餘的GPU資源獲利。與大型科技公司制造的準入壁壘相比，Render提供了一個明確的替代方案，這些壁壘使大型科技公司能夠人爲限制供應、提高價格，並迫使客戶籤訂長期供應商鎖定合同。

Ocean Protocol：高質量數據市場

Ocean Protocol是一個開源協議，它作爲去中心化AI系統和數據基礎設施的基礎層而存在。該協議構建了一個開放市場，用戶能夠在其中通過數據獲取收益。它基於以太坊網路搭建，提供了一個交易市場，允許企業和個人在獲得許可的情況下出售其數據集。

這種新穎的模式使用戶得以保持對自身數據的控制權，有效解決了人們對大型科技公司的一大主要擔憂。此外，Ocean Protocol在保障隱私安全的同時，爲數據共享創造了經濟激勵，讓規模較小的AI開發者能夠與那些歷史上一直壟斷大規模數據集訪問權的大型科技公司展開競爭。

美國去中心化AI的未來

盡管這些美國去中心化項目在顛覆大型科技公司現有格局方面展現出巨大潛力，但我們仍需關注這些科技巨頭的應對舉措。2025年6月，Meta收購了專注於高質量訓練數據與標注服務的初創公司Scale AI，這表明大型科技公司已深刻意識到其中的利害關係。此次收購凸顯了現有企業正積極整合AI基礎設施，以鞏固其行業霸權地位。

盡管如此，去中心化基礎設施以及區塊鏈技術與AI的融合，正在提供一種可行且更具全民化的替代方案。去中心化AI能夠實現更高效的擴展，並提供優於傳統技術的動態計算響應能力。對於這些創新項目，美國正在通過深度資本市場和支持加密貨幣的立法爲其提供支持。

隨着美國加密項目不斷成熟並展現出企業級能力，它們有望在迅速擴張的AI基礎設施領域佔據顯著市場份額，並可能圍繞去中心化、透明度和全民化訪問原則重塑整個AI行業。未來幾年，AI基礎設施建設將重新定義下一代技術創新的方向。