Tôi sẽ gác lại thuật ngữ "chung", "hẹp", "cận thị", v.v.. trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo. Những thuật ngữ này không được định nghĩa rõ ràng và dẫn đến sự nhầm lẫn. Thay vào đó, tôi sẽ tập trung vào khả năng và giới hạn của các hệ thống AI.

Hệ thống AI là các động cơ nhận diện mẫu. Chúng có thể nhận diện các mẫu trong dữ liệu và tạo ra các đầu ra phù hợp với những mẫu đó. Điều này đúng với các mô hình ngôn ngữ, các mô hình tạo hình ảnh và các hệ thống AI khác.

Hạn chế chính của các hệ thống AI là chúng không có mô hình về thế giới. Chúng không hiểu nguyên nhân, vật lý, hoặc lý luận thông thường. Chúng không thể lập kế hoạch hoặc suy luận về các kịch bản giả thuyết. Chúng không thể chuyển giao kiến thức từ lĩnh vực này sang lĩnh vực khác.

Hạn chế cơ bản này có nghĩa là các hệ thống AI không thể thực sự thông minh theo cách mà con người thông minh. Chúng không thể tham gia vào việc lý luận hoặc giải quyết vấn đề mở. Chúng không thể hiểu thế giới một cách sâu sắc.

Tuy nhiên, các hệ thống AI vẫn có thể cực kỳ mạnh mẽ trong các lĩnh vực hẹp của chúng. Chúng có thể thực hiện các nhiệm vụ yêu cầu nhận diện mẫu ở mức độ vượt qua con người. Điều này bao gồm các nhiệm vụ như dịch ngôn ngữ, phân loại hình ảnh và chơi game.

Khả năng của các hệ thống AI sẽ tiếp tục mở rộng khi chúng ta thu thập nhiều dữ liệu hơn và phát triển các thuật toán tốt hơn. Nhưng giới hạn cơ bản của việc không có một mô hình về thế giới sẽ vẫn tồn tại.

Điều này có nghĩa là các hệ thống AI sẽ là những công cụ mạnh mẽ giúp tăng cường trí thông minh của con người, chứ không hoàn toàn thay thế nó. Con người sẽ cần cung cấp lý luận cấp cao, lập kế hoạch và hiểu biết về lẽ thường. Các hệ thống AI sẽ xử lý việc nhận diện mẫu và xử lý thông tin.

Chúng ta nên cẩn thận khi nhân cách hóa các hệ thống AI hoặc gán cho chúng trí thông minh giống như con người. Chúng về cơ bản khác với trí thông minh của con người và có những điểm mạnh và hạn chế rất khác nhau.

Đồng thời, chúng ta không nên coi thường sức mạnh của nhận diện mẫu. Nhiều nhiệm vụ mà chúng ta cho là cần trí tuệ có thể được rút gọn thành các bài toán nhận diện mẫu. Các hệ thống AI sẽ tiếp tục khiến chúng ta ngạc nhiên với khả năng của chúng trong các lĩnh vực cụ thể.

Thách thức cho xã hội sẽ là tìm ra cách kết hợp hiệu quả giữa trí tuệ nhân tạo và trí tuệ con người. Chúng ta cần phát triển các quy trình và quy trình làm việc mới tận dụng sức mạnh của cả hai. Điều này sẽ yêu cầu suy nghĩ lại nhiều cấu trúc xã hội và kinh tế của chúng ta.

Tôi tin rằng AI sẽ là một trong những công nghệ chuyển mình nhất trong lịch sử nhân loại. Nhưng tác động của nó sẽ chủ yếu là tăng cường và khuếch đại trí tuệ con người hơn là thay thế hoàn toàn.