AI + Web3の融合はデジタルインフラを再構築しており、Bittensor、Render、NodeGoAIが分散型コンピュートパワーを推進し、AIの開発と展開におけるグローバルな参加を可能にしています。 データの所有権とマーケットプレイスは、SingularityNET、Fetch.ai、Ocean Protocolによって重要性を増しており、公正なAIモデルへのアクセス、プライバシーを保護するデータ交換、価値の分配を確保しています。 アプリケーションはDeFi、ゲーム、コンテンツに広がり、The Graph、Story Protocol、およびDIDフレームワークがAIエージェント、NFT、および没入型のブロックチェーン駆動のデジタル経済をサポートしています。AI + Web3の全体像を発見し、BittensorやRenderからOcean ProtocolやThe Graphまで、分散型コンピューティング、データマーケット、アプリケーション、トークン駆動のエコシステムを探求します。過去2年間で、人工知能とブロックチェーンの融合は、テクノロジーにおける最もダイナミックなストーリーの1つを生み出しました：AI + Web3。この分野は、分散型ネットワークと機械知能の交差点に位置し、AIインフラのスケーラビリティとデータ、モデル、計算の公平な価値分配という2つの重要な課題を解決することを目指しています。 分散型GPU市場からAI駆動のDeFi戦略まで、エコシステムは迅速に複数のサブセクターに拡大し、それぞれに独自のフラッグシッププロジェクトがあります。本記事では、現在の状況を探り、インフラストラクチャ、データ、アプリケーション、ファイナンスの分野で最も人気のあるプレーヤーをハイライトします。 インフラストラクチャ：Bittensor と Render が先頭に立つ AI + Web3セクターの基盤は、分散型インフラストラクチャに基づいています。会話を支配する2つのプロジェクトがあります：Bittensor (TAO)とRender (RENDER)。 Bittensorは、貢献者がGPUコンピュートとAIモデルを提供し、報酬と引き換えにする分散型ネットワークとして登場しました。中央集権型AIプロバイダーとは異なり、Bittensorのオープンシステムは、アイドルコンピュートを生産的なリソースに変える知能のグローバルマーケットプレイスを可能にします。バリー・シルバートのDCGからの再投資を受けて、Bittensorはこの分野の先駆者として広く見なされています。 Render Networkは、GPUレンダリングを専門としており、クリエイティブ産業やAIモデルのトレーニングにとって重要な基盤へと成長しました。アーティスト、開発者、企業を分散型GPU供給とつなぐことで、Renderはコストを削減し、通常は高価なリソースへのアクセスを開放します。両プロジェクトは、今日のAIコンピュート市場において最も強い勢いを代表しています。 データとモデルの市場: シンギュラリティネット、フェッチAI、オーシャン データは人工知能の生命線であり、ブロックチェーンは所有権と交換に必要な信頼レイヤーを提供します。この分野で際立つ3つのプロジェクトは、SingularityNET (AGIX)、Fetch.ai (FET)、そしてOcean Protocolです。 SingularityNETは、開発者がAIモデルをリストし、収益化し、相互接続できる分散型AIサービス市場として機能します。その使命は、大企業によるAIの独占を防ぎ、オープンな参加を確保することです。Fetch.aiは、サプライチェーンの最適化や分散型金融戦略などのタスクを実行できる自律的なAIエージェントを構築しています。そのビジョンは、さまざまな業界で自己運営するデジタルエージェントを作成することです。Ocean Protocolは、安全でプライバシーを保護したデータ交換に焦点を当てており、個人や組織がデータセットをトークン化し、AIトレーニングのためにアクセスできるようにします。 これらのプロトコルは、AIにおける最大のボトルネックの一つである、高品質なデータとモデルへの公正なアクセスに取り組んでいます。 分散型コンピュートマーケット：ノードゴアイとその先 BittensorやRenderが見出しを独占する一方で、他のプレイヤーも分散型コンピュートで traction を得ています。NodeGoAI (GO) は、ユーザーがAIや高性能ワークロードのためにアイドル状態のCPUやGPUをレンタルできるブロックチェーン駆動のマーケットプレイスとして自らの地位を確立しています。 2021年に立ち上げられたNodeGoAIは、ハードウェアデバイスやプロトコルレベルの統合に拡大し、AIだけでなくVRやARのような没入型コンピューティングをサポートすることを目指しています。手頃な計算リソースに対する需要が高まる中、NodeGoAIのような分散型リソース共有市場は、主要なインフラプロジェクトの重要な補完となる可能性があります。 データインデックスおよびAIエージェント：グラフ (GRT) 効率的なデータアクセスなしに、AI駆動のWeb3エコシステムは機能しません。ここで、The Graph (GRT) が「ブロックチェーンのGoogle」として登場します。このプロトコルは、開発者がブロックチェーンデータをシームレスにクエリし、インデックス化できるようにし、分散型アプリケーション、AIエージェント、および分析プラットフォームを支えています。 2025年、The GraphはToken API、Geo Genesis、Chainlink CCIPとの統合などの新機能を拡張しました。これらのアップグレードは、効果的に運用するために信頼できるオンチェーンデータを必要とするAIエージェントの接続組織としての役割を強化しました。 新興アプリケーション：DeFiからコンテンツ作成まで インフラストラクチャとデータを超えて、AI + Web3 アプリケーションが複数の分野で登場し始めています: DeFi: AIは予測モデル、資金調達レートの予測、自動取引戦略（グリッドトレーディングなど）にますます使用されています。Fetch.aiのようなプロジェクトは、エージェントをDeFiプロトコルに直接統合しています。ゲームとメタバース：AI生成コンテンツは、NPCのダイアログから動的なストーリーラインに至るまで、GameFiを変革しています。NFTとDAOガバナンスと組み合わさることで、没入型のプレイヤー主導のエコシステムが生まれます。コンテンツと知的財産：AIがデジタルアート、音楽、文学を生産する中で、ストーリープロトコルはブロックチェーンを通じたコンテンツの所有権とロイヤリティ分配のためのフレームワークを提供します。これは、AI時代における知的財産を保護するという重要な課題を解決します。アイデンティティとソーシャル：分散型識別子(DID)に関連付けられたAI駆動アシスタントがWeb3ネイティブのソーシャルプラットフォームの一部となり、パーソナライズと所有権の両方を提供しています。 これらの進展は、AIがWeb3全体でユーザーエクスペリエンスと経済効率の両方をどのように向上させるかを示しています。 AIトークンと金融の物語 AIとWeb3の金融面は技術と同じくらい重要です。TAO、RENDER、FET、AGIX、GRTなどのAIトークンは現在広く取引されており、暗号市場で最も議論される資産の中でしばしば上位にランクインしています。 投資家はこれらのトークンを投機的な資産としてだけでなく、分散型AIネットワークに参加するためのゲートウェイとしても見ています。価値の蓄積は使用に結びついており、コンピュート、データ、またはAIサービスの需要がトークンのユーティリティを直接促進します。これにより、トークノミクスの設計が長期的な持続可能性の中心となります。 さらに、実世界の資産(RWA)はAIとの相乗効果を見出しています。機械学習モデルがトークン化された債券、コモディティ、さらには農産物のリスクモデリングと価格設定に適用されています。AI分析とブロックチェーンファイナンスのこの融合は、新しい成長の道を切り開く可能性があります。 これからの課題 興奮にもかかわらず、AI + Web3は重要な課題に直面しています: スケーラビリティ：分散型コンピュートマーケットは、依然として中央集権型プロバイダーと比較して小さいです。信頼できるスケールを達成することは依然として難しいです。規制：AI生成コンテンツにおける著作権問題とトークン市場における金融規制が相まって、不確実性を生み出しています。トークンモデルの成熟：多くのプロジェクトは、トークンが投機ではなく実際の価値をどのように捉えるかをまだ洗練しています。 これらの障害は、この分野が初期段階にあることを示しており、成功は技術的なブレークスルーと規制の明確さの両方に依存しています。 結論 AI + Web3はもはや単なるバズワードではなく、インフラストラクチャ、データ、アプリケーション、金融にわたる本格的なエコシステムへと成長しています。Bittensor、Render、SingularityNET、Fetch.ai、Ocean Protocol、The Graph、NodeGoAIなどのプロジェクトが先駆けとなり、各プロジェクトがスタックの特定のレイヤーに取り組んでいます。 投資家、ビルダー、研究者にとって、この収束は珍しい機会を表しています。人工知能の分散化とより公正なデジタル経済の創造に参加するためです。採用が進むにつれて、この分野は次の技術サイクルの定義的な物語の1つとして浮上する可能性があります。〈AIとWeb3の台頭：完全なランドスケープ概要〉この記事は最初に《CoinRank》に掲載されました。
AI + WEB3の台頭:完全なランドスケープの概要
AI + Web3の融合はデジタルインフラを再構築しており、Bittensor、Render、NodeGoAIが分散型コンピュートパワーを推進し、AIの開発と展開におけるグローバルな参加を可能にしています。
データの所有権とマーケットプレイスは、SingularityNET、Fetch.ai、Ocean Protocolによって重要性を増しており、公正なAIモデルへのアクセス、プライバシーを保護するデータ交換、価値の分配を確保しています。
アプリケーションはDeFi、ゲーム、コンテンツに広がり、The Graph、Story Protocol、およびDIDフレームワークがAIエージェント、NFT、および没入型のブロックチェーン駆動のデジタル経済をサポートしています。
AI + Web3の全体像を発見し、BittensorやRenderからOcean ProtocolやThe Graphまで、分散型コンピューティング、データマーケット、アプリケーション、トークン駆動のエコシステムを探求します。
過去2年間で、人工知能とブロックチェーンの融合は、テクノロジーにおける最もダイナミックなストーリーの1つを生み出しました：AI + Web3。この分野は、分散型ネットワークと機械知能の交差点に位置し、AIインフラのスケーラビリティとデータ、モデル、計算の公平な価値分配という2つの重要な課題を解決することを目指しています。
分散型GPU市場からAI駆動のDeFi戦略まで、エコシステムは迅速に複数のサブセクターに拡大し、それぞれに独自のフラッグシッププロジェクトがあります。本記事では、現在の状況を探り、インフラストラクチャ、データ、アプリケーション、ファイナンスの分野で最も人気のあるプレーヤーをハイライトします。
インフラストラクチャ：Bittensor と Render が先頭に立つ
AI + Web3セクターの基盤は、分散型インフラストラクチャに基づいています。会話を支配する2つのプロジェクトがあります：Bittensor (TAO)とRender (RENDER)。
Bittensorは、貢献者がGPUコンピュートとAIモデルを提供し、報酬と引き換えにする分散型ネットワークとして登場しました。中央集権型AIプロバイダーとは異なり、Bittensorのオープンシステムは、アイドルコンピュートを生産的なリソースに変える知能のグローバルマーケットプレイスを可能にします。バリー・シルバートのDCGからの再投資を受けて、Bittensorはこの分野の先駆者として広く見なされています。
Render Networkは、GPUレンダリングを専門としており、クリエイティブ産業やAIモデルのトレーニングにとって重要な基盤へと成長しました。アーティスト、開発者、企業を分散型GPU供給とつなぐことで、Renderはコストを削減し、通常は高価なリソースへのアクセスを開放します。両プロジェクトは、今日のAIコンピュート市場において最も強い勢いを代表しています。
データとモデルの市場: シンギュラリティネット、フェッチAI、オーシャン
データは人工知能の生命線であり、ブロックチェーンは所有権と交換に必要な信頼レイヤーを提供します。この分野で際立つ3つのプロジェクトは、SingularityNET (AGIX)、Fetch.ai (FET)、そしてOcean Protocolです。
SingularityNETは、開発者がAIモデルをリストし、収益化し、相互接続できる分散型AIサービス市場として機能します。その使命は、大企業によるAIの独占を防ぎ、オープンな参加を確保することです。
Fetch.aiは、サプライチェーンの最適化や分散型金融戦略などのタスクを実行できる自律的なAIエージェントを構築しています。そのビジョンは、さまざまな業界で自己運営するデジタルエージェントを作成することです。
Ocean Protocolは、安全でプライバシーを保護したデータ交換に焦点を当てており、個人や組織がデータセットをトークン化し、AIトレーニングのためにアクセスできるようにします。
これらのプロトコルは、AIにおける最大のボトルネックの一つである、高品質なデータとモデルへの公正なアクセスに取り組んでいます。
分散型コンピュートマーケット：ノードゴアイとその先
BittensorやRenderが見出しを独占する一方で、他のプレイヤーも分散型コンピュートで traction を得ています。NodeGoAI (GO) は、ユーザーがAIや高性能ワークロードのためにアイドル状態のCPUやGPUをレンタルできるブロックチェーン駆動のマーケットプレイスとして自らの地位を確立しています。
2021年に立ち上げられたNodeGoAIは、ハードウェアデバイスやプロトコルレベルの統合に拡大し、AIだけでなくVRやARのような没入型コンピューティングをサポートすることを目指しています。手頃な計算リソースに対する需要が高まる中、NodeGoAIのような分散型リソース共有市場は、主要なインフラプロジェクトの重要な補完となる可能性があります。
データインデックスおよびAIエージェント：グラフ (GRT)
効率的なデータアクセスなしに、AI駆動のWeb3エコシステムは機能しません。ここで、The Graph (GRT) が「ブロックチェーンのGoogle」として登場します。このプロトコルは、開発者がブロックチェーンデータをシームレスにクエリし、インデックス化できるようにし、分散型アプリケーション、AIエージェント、および分析プラットフォームを支えています。
2025年、The GraphはToken API、Geo Genesis、Chainlink CCIPとの統合などの新機能を拡張しました。これらのアップグレードは、効果的に運用するために信頼できるオンチェーンデータを必要とするAIエージェントの接続組織としての役割を強化しました。
新興アプリケーション：DeFiからコンテンツ作成まで
インフラストラクチャとデータを超えて、AI + Web3 アプリケーションが複数の分野で登場し始めています:
DeFi: AIは予測モデル、資金調達レートの予測、自動取引戦略（グリッドトレーディングなど）にますます使用されています。Fetch.aiのようなプロジェクトは、エージェントをDeFiプロトコルに直接統合しています。
ゲームとメタバース：AI生成コンテンツは、NPCのダイアログから動的なストーリーラインに至るまで、GameFiを変革しています。NFTとDAOガバナンスと組み合わさることで、没入型のプレイヤー主導のエコシステムが生まれます。
コンテンツと知的財産：AIがデジタルアート、音楽、文学を生産する中で、ストーリープロトコルはブロックチェーンを通じたコンテンツの所有権とロイヤリティ分配のためのフレームワークを提供します。これは、AI時代における知的財産を保護するという重要な課題を解決します。
アイデンティティとソーシャル：分散型識別子(DID)に関連付けられたAI駆動アシスタントがWeb3ネイティブのソーシャルプラットフォームの一部となり、パーソナライズと所有権の両方を提供しています。
これらの進展は、AIがWeb3全体でユーザーエクスペリエンスと経済効率の両方をどのように向上させるかを示しています。
AIトークンと金融の物語
AIとWeb3の金融面は技術と同じくらい重要です。TAO、RENDER、FET、AGIX、GRTなどのAIトークンは現在広く取引されており、暗号市場で最も議論される資産の中でしばしば上位にランクインしています。
投資家はこれらのトークンを投機的な資産としてだけでなく、分散型AIネットワークに参加するためのゲートウェイとしても見ています。価値の蓄積は使用に結びついており、コンピュート、データ、またはAIサービスの需要がトークンのユーティリティを直接促進します。これにより、トークノミクスの設計が長期的な持続可能性の中心となります。
さらに、実世界の資産(RWA)はAIとの相乗効果を見出しています。機械学習モデルがトークン化された債券、コモディティ、さらには農産物のリスクモデリングと価格設定に適用されています。AI分析とブロックチェーンファイナンスのこの融合は、新しい成長の道を切り開く可能性があります。
これからの課題
興奮にもかかわらず、AI + Web3は重要な課題に直面しています:
スケーラビリティ：分散型コンピュートマーケットは、依然として中央集権型プロバイダーと比較して小さいです。信頼できるスケールを達成することは依然として難しいです。
規制：AI生成コンテンツにおける著作権問題とトークン市場における金融規制が相まって、不確実性を生み出しています。
トークンモデルの成熟：多くのプロジェクトは、トークンが投機ではなく実際の価値をどのように捉えるかをまだ洗練しています。
これらの障害は、この分野が初期段階にあることを示しており、成功は技術的なブレークスルーと規制の明確さの両方に依存しています。
結論
AI + Web3はもはや単なるバズワードではなく、インフラストラクチャ、データ、アプリケーション、金融にわたる本格的なエコシステムへと成長しています。Bittensor、Render、SingularityNET、Fetch.ai、Ocean Protocol、The Graph、NodeGoAIなどのプロジェクトが先駆けとなり、各プロジェクトがスタックの特定のレイヤーに取り組んでいます。
投資家、ビルダー、研究者にとって、この収束は珍しい機会を表しています。人工知能の分散化とより公正なデジタル経済の創造に参加するためです。採用が進むにつれて、この分野は次の技術サイクルの定義的な物語の1つとして浮上する可能性があります。
〈AIとWeb3の台頭：完全なランドスケープ概要〉この記事は最初に《CoinRank》に掲載されました。