私は人工知能の文脈で「一般」、「狭い」、「近視」などの用語を脇に置きます。これらの用語は明確に定義されておらず、混乱を招きます。その代わりに、AIシステムの能力と限界に焦点を当てます。

AIシステムはパターン認識エンジンです。彼らはデータ内のパターンを認識し、それらのパターンに一致する出力を生成できます。これは言語モデル、画像生成モデル、その他のAIシステムに当てはまります。

AIシステムの主な制限は、彼らが世界のモデルを持っていないことです。彼らは因果関係、物理学、または常識的推論を理解していません。彼らは仮説的なシナリオについて計画したり推論したりすることができません。彼らは一つの領域から別の領域に知識を移転することができません。

この根本的な制限は、AIシステムが人間のように真に知的であることはできないことを意味します。彼らはオープンエンドな推論や問題解決に従事することができません。彼らは世界を深く理解することができません。

しかし、AIシステムは依然として狭い領域内で非常に優れた能力を持つことができます。彼らは超人的なレベルでパターン認識を必要とするタスクを実行できます。これには、言語翻訳、画像分類、ゲームプレイなどのタスクが含まれます。

AIシステムの能力は、より多くのデータを集め、より優れたアルゴリズムを開発するにつれて拡大し続けるでしょう。しかし、世界のモデルを持たないという根本的な制限は残るでしょう。

これは、AIシステムが人間の知能を完全に置き換えるのではなく、補完する強力なツールになることを意味します。人間は高レベルの推論、計画、常識的理解を提供する必要があります。AIシステムはパターン認識と情報処理を担当します。

AIシステムを擬人化したり、人間のような知性を持つと見なしたりすることには注意が必要です。彼らは人間の知性とは根本的に異なり、非常に異なる強みと限界を持っています。

同時に、パターン認識の力を過小評価してはいけません。私たちが知性を必要とすると思う多くのタスクは、パターン認識の問題に還元できます。AIシステムは特定の領域での能力によって私たちを驚かせ続けるでしょう。

社会にとっての課題は、人間の知能と人工知能を効果的に組み合わせる方法を見つけることです。私たちは、両者の強みを活かす新しいワークフローとプロセスを開発する必要があります。これには、私たちの多くの社会的および経済的構造を再考することが求められます。

全体的に、AIは人類の歴史の中で最も変革的な技術の一つになると私は信じています。しかし、その影響は人間の知性を完全に置き換えるのではなく、強化し、増幅することによりもっとなされるでしょう。