Konvergensi AI + Web3 sedang membentuk infrastruktur digital, dengan Bittensor, Render, dan NodeGoAI mendorong daya komputasi terdesentralisasi, memungkinkan partisipasi global dalam pengembangan dan penerapan AI.
Kepemilikan data dan pasar semakin penting, dipimpin oleh SingularityNET, Fetch.ai, dan Ocean Protocol, memastikan akses yang adil ke model AI, pertukaran data yang menjaga privasi, dan distribusi nilai.
Aplikasi berkembang di DeFi, game, dan konten, dengan The Graph, Story Protocol, dan kerangka DID mendukung agen AI, NFT, dan ekonomi digital bertenaga blockchain yang imersif.
Temukan keseluruhan lanskap AI + Web3, dari Bittensor dan Render hingga Ocean Protocol dan The Graph, menjelajahi komputasi terdesentralisasi, pasar data, aplikasi, dan ekosistem yang didorong token.
Selama dua tahun terakhir, konvergensi kecerdasan buatan dan blockchain telah menciptakan salah satu narasi paling dinamis dalam teknologi: AI + Web3. Sektor ini berada di persimpangan jaringan terdesentralisasi dan kecerdasan mesin, dengan tujuan untuk menyelesaikan dua tantangan kritis—skala infrastruktur AI dan distribusi nilai yang adil dari data, model, dan komputasi.
Dari pasar GPU terdesentralisasi hingga strategi DeFi yang didorong oleh AI, ekosistem telah dengan cepat berkembang menjadi beberapa sub-sektor, masing-masing dengan proyek unggulannya sendiri. Dalam artikel ini, kami menjelajahi lanskap saat ini dan menyoroti para pemain paling populer di seluruh infrastruktur, data, aplikasi, dan keuangan.
INFRASTRUKTUR: BITTENSOR DAN RENDER MEMIMPIN PERANGKAT
Fondasi sektor AI + Web3 dibangun di atas infrastruktur terdesentralisasi. Dua proyek mendominasi percakapan: Bittensor (TAO) dan Render (RENDER).
Bittensor telah muncul sebagai jaringan terdesentralisasi di mana kontributor dapat menyediakan komputasi GPU dan model AI sebagai imbalan. Berbeda dengan penyedia AI terpusat, sistem terbuka Bittensor memungkinkan pasar global untuk kecerdasan, mengubah komputasi yang tidak terpakai menjadi sumber daya yang produktif. Didukung oleh investasi baru dari DCG milik Barry Silbert, Bittensor secara luas dianggap sebagai pelopor di sektor ini.
Render Network, di sisi lain, mengkhususkan diri dalam rendering GPU dan telah tumbuh menjadi tulang punggung penting bagi industri kreatif dan pelatihan model AI. Dengan menghubungkan seniman, pengembang, dan perusahaan dengan pasokan GPU terdesentralisasi, Render menurunkan biaya dan membuka akses ke sumber daya yang sebaliknya mahal. Kedua proyek tersebut mewakili momentum terkuat di pasar komputasi AI saat ini.
DATA DAN PASAR MODEL: SINGULARITYNET, FETCH.AI, DAN OCEAN
Data adalah darah kehidupan kecerdasan buatan, dan blockchain menawarkan lapisan kepercayaan yang diperlukan untuk kepemilikan dan pertukaran. Tiga proyek menonjol di ruang ini: SingularityNET (AGIX), Fetch.ai (FET), dan Ocean Protocol.
SingularityNET berfungsi sebagai pasar layanan AI terdesentralisasi, di mana pengembang dapat mendaftarkan, memonetisasi, dan menghubungkan model AI. Misinya adalah untuk mencegah monopolisasi AI oleh perusahaan besar, memastikan partisipasi terbuka.
Fetch.ai membangun agen AI otonom yang mampu menjalankan tugas seperti optimasi rantai pasokan atau strategi keuangan terdesentralisasi. Visi mereka adalah untuk menciptakan agen digital yang beroperasi sendiri di berbagai industri.
Ocean Protocol fokus pada pertukaran data yang aman dan menjaga privasi, memungkinkan individu dan organisasi untuk men-tokenisasi dataset dan membuatnya dapat diakses untuk pelatihan AI.
Bersama-sama, protokol-protokol ini mengatasi salah satu kendala terbesar dalam AI: akses yang adil terhadap data dan model berkualitas tinggi.
PASAR KOMPUTASI DECENTRALIZED: NODEGOAI DAN SEBAGAINYA
Sementara Bittensor dan Render mendominasi berita, pemain lainnya semakin mendapatkan perhatian dalam komputasi terdesentralisasi. NodeGoAI (GO) telah memposisikan dirinya sebagai pasar yang didukung blockchain di mana pengguna dapat menyewakan CPU dan GPU yang tidak terpakai untuk AI dan beban kerja berkinerja tinggi.
Diluncurkan pada tahun 2021, NodeGoAI telah berkembang menjadi perangkat keras dan integrasi tingkat protokol, yang bertujuan untuk mendukung tidak hanya AI tetapi juga komputasi imersif seperti VR dan AR. Dengan meningkatnya permintaan akan komputasi yang terjangkau, pasar berbagi sumber daya terdesentralisasi seperti NodeGoAI dapat menjadi pelengkap yang penting bagi proyek infrastruktur terkemuka.
INDeks DATA DAN AI AGENT: GRAFIK (GRT)
Tidak ada ekosistem Web3 yang didorong AI yang dapat berfungsi tanpa akses data yang efisien. Di sinilah The Graph (GRT) berperan sebagai "Google dari blockchain." Protokol ini memungkinkan pengembang untuk meng-query dan mengindeks data blockchain dengan lancar, memberdayakan aplikasi terdesentralisasi, agen AI, dan platform analitik.
Pada tahun 2025, The Graph telah berkembang dengan fitur-fitur baru seperti Token API, Geo Genesis, dan integrasi dengan Chainlink CCIP. Peningkatan ini telah memperkuat perannya sebagai jaringan penghubung bagi agen AI yang memerlukan data on-chain yang dapat diandalkan untuk beroperasi secara efektif.
APLIKASI EMERGING: DARI DEFI KE KREASI KONTEN
Di luar infrastruktur dan data, aplikasi AI + Web3 mulai muncul di berbagai sektor:
DeFi: AI semakin banyak digunakan untuk model prediktif, perkiraan tingkat pendanaan, dan strategi perdagangan otomatis seperti Grid Trading. Proyek seperti Fetch.ai mengintegrasikan agen secara langsung dengan protokol DeFi.
Permainan dan Metaverse: Konten yang dihasilkan oleh AI, mulai dari dialog NPC hingga alur cerita dinamis, sedang mengubah GameFi. Dipadukan dengan NFT dan pemerintahan DAO, ini menciptakan ekosistem yang imersif dan dipimpin oleh pemain.
Konten dan IP: Dengan AI yang memproduksi seni digital, musik, dan sastra, Story Protocol menawarkan kerangka kerja untuk kepemilikan konten dan distribusi royalti melalui blockchain. Ini menyelesaikan tantangan kritis dalam melindungi kekayaan intelektual di era AI.
Identitas dan Sosial: Asisten yang didukung AI yang terikat pada Identifikasi Terdesentralisasi (DID) menjadi bagian dari platform sosial asli Web3, menawarkan baik personalisasi maupun kepemilikan.
Perkembangan ini menunjukkan bagaimana AI dapat meningkatkan pengalaman pengguna dan efisiensi ekonomi di seluruh Web3.
TOKEN AI DAN NARASI KEUANGAN
Sisi keuangan dari AI + Web3 sama pentingnya dengan teknologinya. Token AI seperti TAO, RENDER, FET, AGIX, dan GRT sekarang diperdagangkan secara luas dan sering menjadi salah satu aset yang paling dibahas di pasar kripto.
Investor melihat token-token ini bukan hanya sebagai aset spekulatif tetapi juga sebagai Gerbang untuk berpartisipasi dalam jaringan AI terdesentralisasi. Akumulasi nilai terkait dengan penggunaan—permintaan untuk komputasi, data, atau layanan AI secara langsung mendorong utilitas token. Ini menjadikan desain Tokenomics sangat penting untuk keberlanjutan jangka panjang.
Selain itu, Aset Dunia Nyata (RWA) menemukan sinergi dengan AI. Model pembelajaran mesin diterapkan untuk pemodelan risiko dan penetapan harga obligasi ter-tokenisasi, komoditas, dan bahkan produk pertanian. Perpaduan analitik AI dengan keuangan blockchain ini dapat membuka jalur pertumbuhan baru.
TANTANGAN DI DEPAN
Meskipun ada antusiasme, AI + Web3 menghadapi tantangan signifikan:
Skalabilitas: Pasar komputasi terdesentralisasi masih kecil dibandingkan penyedia terpusat. Mencapai skala yang dapat diandalkan tetap sulit.
Regulasi: Masalah hak cipta dalam konten yang dihasilkan AI, dikombinasikan dengan regulasi keuangan di pasar token, menciptakan ketidakpastian.
Kematangan Model Token: Banyak proyek masih menyempurnakan cara token menangkap nilai nyata daripada spekulasi.
Hambatan-hambatan ini menyoroti bahwa sektor ini masih dalam tahap awal, dengan keberhasilan bergantung pada terobosan teknologi dan kejelasan regulasi.
KESIMPULAN
AI + Web3 bukan lagi sekadar kata kunci—ia sedang berkembang menjadi ekosistem yang lengkap mencakup infrastruktur, data, aplikasi, dan keuangan. Proyek-proyek seperti Bittensor, Render, SingularityNET, Fetch.ai, Ocean Protocol, The Graph, dan NodeGoAI memimpin langkah ini, masing-masing menangani lapisan spesifik dari tumpukan.
Bagi investor, pembangun, dan peneliti, konvergensi ini mewakili kesempatan langka: untuk berpartisipasi dalam desentralisasi kecerdasan buatan dan penciptaan ekonomi digital yang lebih adil. Seiring dengan meningkatnya adopsi, sektor ini dapat muncul sebagai salah satu narasi yang menentukan dari siklus teknologi berikutnya.
〈THE RISE OF AI + WEB3: A FULL LANDSCAPE OVERVIEW〉Artikel ini pertama kali diterbitkan di《CoinRank》。
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
KENAIKAN AI + WEB3: TINJAUAN LANDSKAP YANG KOMPLIT
Konvergensi AI + Web3 sedang membentuk infrastruktur digital, dengan Bittensor, Render, dan NodeGoAI mendorong daya komputasi terdesentralisasi, memungkinkan partisipasi global dalam pengembangan dan penerapan AI.
Kepemilikan data dan pasar semakin penting, dipimpin oleh SingularityNET, Fetch.ai, dan Ocean Protocol, memastikan akses yang adil ke model AI, pertukaran data yang menjaga privasi, dan distribusi nilai.
Aplikasi berkembang di DeFi, game, dan konten, dengan The Graph, Story Protocol, dan kerangka DID mendukung agen AI, NFT, dan ekonomi digital bertenaga blockchain yang imersif.
Temukan keseluruhan lanskap AI + Web3, dari Bittensor dan Render hingga Ocean Protocol dan The Graph, menjelajahi komputasi terdesentralisasi, pasar data, aplikasi, dan ekosistem yang didorong token.
Selama dua tahun terakhir, konvergensi kecerdasan buatan dan blockchain telah menciptakan salah satu narasi paling dinamis dalam teknologi: AI + Web3. Sektor ini berada di persimpangan jaringan terdesentralisasi dan kecerdasan mesin, dengan tujuan untuk menyelesaikan dua tantangan kritis—skala infrastruktur AI dan distribusi nilai yang adil dari data, model, dan komputasi.
Dari pasar GPU terdesentralisasi hingga strategi DeFi yang didorong oleh AI, ekosistem telah dengan cepat berkembang menjadi beberapa sub-sektor, masing-masing dengan proyek unggulannya sendiri. Dalam artikel ini, kami menjelajahi lanskap saat ini dan menyoroti para pemain paling populer di seluruh infrastruktur, data, aplikasi, dan keuangan.
INFRASTRUKTUR: BITTENSOR DAN RENDER MEMIMPIN PERANGKAT
Fondasi sektor AI + Web3 dibangun di atas infrastruktur terdesentralisasi. Dua proyek mendominasi percakapan: Bittensor (TAO) dan Render (RENDER).
Bittensor telah muncul sebagai jaringan terdesentralisasi di mana kontributor dapat menyediakan komputasi GPU dan model AI sebagai imbalan. Berbeda dengan penyedia AI terpusat, sistem terbuka Bittensor memungkinkan pasar global untuk kecerdasan, mengubah komputasi yang tidak terpakai menjadi sumber daya yang produktif. Didukung oleh investasi baru dari DCG milik Barry Silbert, Bittensor secara luas dianggap sebagai pelopor di sektor ini.
Render Network, di sisi lain, mengkhususkan diri dalam rendering GPU dan telah tumbuh menjadi tulang punggung penting bagi industri kreatif dan pelatihan model AI. Dengan menghubungkan seniman, pengembang, dan perusahaan dengan pasokan GPU terdesentralisasi, Render menurunkan biaya dan membuka akses ke sumber daya yang sebaliknya mahal. Kedua proyek tersebut mewakili momentum terkuat di pasar komputasi AI saat ini.
DATA DAN PASAR MODEL: SINGULARITYNET, FETCH.AI, DAN OCEAN
Data adalah darah kehidupan kecerdasan buatan, dan blockchain menawarkan lapisan kepercayaan yang diperlukan untuk kepemilikan dan pertukaran. Tiga proyek menonjol di ruang ini: SingularityNET (AGIX), Fetch.ai (FET), dan Ocean Protocol.
SingularityNET berfungsi sebagai pasar layanan AI terdesentralisasi, di mana pengembang dapat mendaftarkan, memonetisasi, dan menghubungkan model AI. Misinya adalah untuk mencegah monopolisasi AI oleh perusahaan besar, memastikan partisipasi terbuka.
Fetch.ai membangun agen AI otonom yang mampu menjalankan tugas seperti optimasi rantai pasokan atau strategi keuangan terdesentralisasi. Visi mereka adalah untuk menciptakan agen digital yang beroperasi sendiri di berbagai industri.
Ocean Protocol fokus pada pertukaran data yang aman dan menjaga privasi, memungkinkan individu dan organisasi untuk men-tokenisasi dataset dan membuatnya dapat diakses untuk pelatihan AI.
Bersama-sama, protokol-protokol ini mengatasi salah satu kendala terbesar dalam AI: akses yang adil terhadap data dan model berkualitas tinggi.
PASAR KOMPUTASI DECENTRALIZED: NODEGOAI DAN SEBAGAINYA
Sementara Bittensor dan Render mendominasi berita, pemain lainnya semakin mendapatkan perhatian dalam komputasi terdesentralisasi. NodeGoAI (GO) telah memposisikan dirinya sebagai pasar yang didukung blockchain di mana pengguna dapat menyewakan CPU dan GPU yang tidak terpakai untuk AI dan beban kerja berkinerja tinggi.
Diluncurkan pada tahun 2021, NodeGoAI telah berkembang menjadi perangkat keras dan integrasi tingkat protokol, yang bertujuan untuk mendukung tidak hanya AI tetapi juga komputasi imersif seperti VR dan AR. Dengan meningkatnya permintaan akan komputasi yang terjangkau, pasar berbagi sumber daya terdesentralisasi seperti NodeGoAI dapat menjadi pelengkap yang penting bagi proyek infrastruktur terkemuka.
INDeks DATA DAN AI AGENT: GRAFIK (GRT)
Tidak ada ekosistem Web3 yang didorong AI yang dapat berfungsi tanpa akses data yang efisien. Di sinilah The Graph (GRT) berperan sebagai "Google dari blockchain." Protokol ini memungkinkan pengembang untuk meng-query dan mengindeks data blockchain dengan lancar, memberdayakan aplikasi terdesentralisasi, agen AI, dan platform analitik.
Pada tahun 2025, The Graph telah berkembang dengan fitur-fitur baru seperti Token API, Geo Genesis, dan integrasi dengan Chainlink CCIP. Peningkatan ini telah memperkuat perannya sebagai jaringan penghubung bagi agen AI yang memerlukan data on-chain yang dapat diandalkan untuk beroperasi secara efektif.
APLIKASI EMERGING: DARI DEFI KE KREASI KONTEN
Di luar infrastruktur dan data, aplikasi AI + Web3 mulai muncul di berbagai sektor:
DeFi: AI semakin banyak digunakan untuk model prediktif, perkiraan tingkat pendanaan, dan strategi perdagangan otomatis seperti Grid Trading. Proyek seperti Fetch.ai mengintegrasikan agen secara langsung dengan protokol DeFi.
Permainan dan Metaverse: Konten yang dihasilkan oleh AI, mulai dari dialog NPC hingga alur cerita dinamis, sedang mengubah GameFi. Dipadukan dengan NFT dan pemerintahan DAO, ini menciptakan ekosistem yang imersif dan dipimpin oleh pemain.
Konten dan IP: Dengan AI yang memproduksi seni digital, musik, dan sastra, Story Protocol menawarkan kerangka kerja untuk kepemilikan konten dan distribusi royalti melalui blockchain. Ini menyelesaikan tantangan kritis dalam melindungi kekayaan intelektual di era AI.
Identitas dan Sosial: Asisten yang didukung AI yang terikat pada Identifikasi Terdesentralisasi (DID) menjadi bagian dari platform sosial asli Web3, menawarkan baik personalisasi maupun kepemilikan.
Perkembangan ini menunjukkan bagaimana AI dapat meningkatkan pengalaman pengguna dan efisiensi ekonomi di seluruh Web3.
TOKEN AI DAN NARASI KEUANGAN
Sisi keuangan dari AI + Web3 sama pentingnya dengan teknologinya. Token AI seperti TAO, RENDER, FET, AGIX, dan GRT sekarang diperdagangkan secara luas dan sering menjadi salah satu aset yang paling dibahas di pasar kripto.
Investor melihat token-token ini bukan hanya sebagai aset spekulatif tetapi juga sebagai Gerbang untuk berpartisipasi dalam jaringan AI terdesentralisasi. Akumulasi nilai terkait dengan penggunaan—permintaan untuk komputasi, data, atau layanan AI secara langsung mendorong utilitas token. Ini menjadikan desain Tokenomics sangat penting untuk keberlanjutan jangka panjang.
Selain itu, Aset Dunia Nyata (RWA) menemukan sinergi dengan AI. Model pembelajaran mesin diterapkan untuk pemodelan risiko dan penetapan harga obligasi ter-tokenisasi, komoditas, dan bahkan produk pertanian. Perpaduan analitik AI dengan keuangan blockchain ini dapat membuka jalur pertumbuhan baru.
TANTANGAN DI DEPAN
Meskipun ada antusiasme, AI + Web3 menghadapi tantangan signifikan:
Skalabilitas: Pasar komputasi terdesentralisasi masih kecil dibandingkan penyedia terpusat. Mencapai skala yang dapat diandalkan tetap sulit.
Regulasi: Masalah hak cipta dalam konten yang dihasilkan AI, dikombinasikan dengan regulasi keuangan di pasar token, menciptakan ketidakpastian.
Kematangan Model Token: Banyak proyek masih menyempurnakan cara token menangkap nilai nyata daripada spekulasi.
Hambatan-hambatan ini menyoroti bahwa sektor ini masih dalam tahap awal, dengan keberhasilan bergantung pada terobosan teknologi dan kejelasan regulasi.
KESIMPULAN
AI + Web3 bukan lagi sekadar kata kunci—ia sedang berkembang menjadi ekosistem yang lengkap mencakup infrastruktur, data, aplikasi, dan keuangan. Proyek-proyek seperti Bittensor, Render, SingularityNET, Fetch.ai, Ocean Protocol, The Graph, dan NodeGoAI memimpin langkah ini, masing-masing menangani lapisan spesifik dari tumpukan.
Bagi investor, pembangun, dan peneliti, konvergensi ini mewakili kesempatan langka: untuk berpartisipasi dalam desentralisasi kecerdasan buatan dan penciptaan ekonomi digital yang lebih adil. Seiring dengan meningkatnya adopsi, sektor ini dapat muncul sebagai salah satu narasi yang menentukan dari siklus teknologi berikutnya.
〈THE RISE OF AI + WEB3: A FULL LANDSCAPE OVERVIEW〉Artikel ini pertama kali diterbitkan di《CoinRank》。