La convergence de l'IA et du Web3 transforme l'infrastructure numérique, avec Bittensor, Render et NodeGoAI propulsant la puissance de calcul décentralisée, permettant une participation mondiale au développement et au déploiement de l'IA.
La propriété des données et les places de marché prennent de l'importance, menées par SingularityNET, Fetch.ai et Ocean Protocol, garantissant un accès équitable aux modèles d'IA, un échange de données préservant la vie privée et une distribution de valeur.
Les applications s'étendent à DeFi, aux jeux et au contenu, avec The Graph, Story Protocol et des cadres DID soutenant les agents IA, les NFT et des économies numériques immersives alimentées par la blockchain.
Découvrez l'ensemble du paysage de l'IA + Web3, de Bittensor et Render à Ocean Protocol et The Graph, en explorant le calcul décentralisé, les marchés de données, les applications et les écosystèmes axés sur les tokens.
Au cours des deux dernières années, la convergence de l'intelligence artificielle et de la blockchain a créé l'un des récits les plus dynamiques dans le domaine de la technologie : IA + Web3. Ce secteur se situe à l'intersection des réseaux décentralisés et de l'intelligence machine, visant à résoudre deux défis critiques : la scalabilité de l'infrastructure IA et la distribution équitable de la valeur des données, des modèles et du calcul.
Des marchés de GPU décentralisés aux stratégies DeFi pilotées par l'IA, l'écosystème s'est rapidement étendu à plusieurs sous-secteurs, chacun avec ses propres projets phares. Dans cet article, nous explorons le paysage actuel et mettons en avant les acteurs les plus populaires dans les domaines de l'infrastructure, des données, des applications et des finances.
INFRASTRUCTURE : BITTENSOR ET RENDER MÈNENT LE GROUPE
La base du secteur AI + Web3 repose sur une infrastructure décentralisée. Deux projets dominent la conversation : Bittensor (TAO) et Render (RENDER).
Bittensor a émergé en tant que réseau décentralisé où les contributeurs peuvent fournir des calculs GPU et des modèles d'IA en échange de récompenses. Contrairement aux fournisseurs d'IA centralisés, le système ouvert de Bittensor permet un marché mondial d'intelligence, transformant les calculs inactifs en ressources productives. Soutenu par un nouvel investissement de DCG de Barry Silbert, Bittensor est largement considéré comme un leader dans ce secteur.
Render Network, d'autre part, se spécialise dans le rendu GPU et est devenu un pilier essentiel pour les industries créatives et l'entraînement de modèles d'IA. En connectant les artistes, les développeurs et les entreprises avec une offre de GPU décentralisée, Render réduit les coûts et ouvre l'accès à des ressources autrement coûteuses. Les deux projets représentent le plus fort élan dans les marchés de calcul IA aujourd'hui.
MARCHÉS DE DONNÉES ET DE MODÈLES : SINGULARITYNET, FETCH.AI ET OCEAN
Les données sont la force vitale de l'intelligence artificielle, et la blockchain offre la couche de confiance nécessaire pour la propriété et l'échange. Trois projets se distinguent dans cet espace : SingularityNET (AGIX), Fetch.ai (FET), et Ocean Protocol.
SingularityNET fonctionne comme un marché décentralisé de services d'IA, où les développeurs peuvent lister, monétiser et interconnecter des modèles d'IA. Sa mission est de prévenir la monopolisation de l'IA par de grandes entreprises, garantissant une participation ouverte.
Fetch.ai construit des agents IA autonomes capables d'exécuter des tâches telles que l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement ou des stratégies de finance décentralisée. Sa vision est de créer des agents numériques auto-fonctionnels dans divers secteurs.
Ocean Protocol se concentre sur l'échange de données sécurisé et préservant la confidentialité, permettant aux individus et aux organisations de tokeniser des ensembles de données et de les rendre accessibles pour l'entraînement de l'IA.
Ensemble, ces protocoles s'attaquent à l'un des plus grands goulets d'étranglement de l'IA : un accès équitable à des données et des modèles de haute qualité.
MARCHÉS DE CALCUL DÉCENTRALISÉS : NODEGOAI ET AU-DELÀ
Alors que Bittensor et Render dominent les gros titres, d'autres acteurs gagnent en importance dans le calcul décentralisé. NodeGoAI (GO) s'est positionné comme un marché alimenté par la blockchain où les utilisateurs peuvent louer des CPU et des GPU inactifs pour des charges de travail en IA et haute performance.
Lancé en 2021, NodeGoAI s'est étendu aux appareils matériels et aux intégrations au niveau des protocoles, visant à soutenir non seulement l'IA mais aussi l'informatique immersive comme la VR et l'AR. Avec la demande croissante de calcul abordable, des marchés de partage de ressources décentralisés comme NodeGoAI pourraient devenir des compléments cruciaux aux projets d'infrastructure leaders.
INDEXATION DES DONNÉES ET AGENTS IA : LE GRAPHE (GRT)
Aucun écosystème Web3 piloté par l'IA ne peut fonctionner sans un accès efficace aux données. C'est là que The Graph (GRT) entre en jeu en tant que "Google des blockchains". Le protocole permet aux développeurs d'interroger et d'indexer les données de la blockchain de manière transparente, alimentant des applications décentralisées, des agents IA et des plateformes d'analyse.
En 2025, The Graph s'est développé avec de nouvelles fonctionnalités telles que l'API Token, Geo Genesis et l'intégration avec Chainlink CCIP. Ces mises à jour ont renforcé son rôle en tant que tissu connectif pour les agents d'IA qui nécessitent des données on-chain fiables pour fonctionner efficacement.
APPLICATIONS ÉMERGENTES : DE LA DEFI À LA CRÉATION DE CONTENU
Au-delà de l'infrastructure et des données, les applications IA + Web3 commencent à émerger dans plusieurs secteurs :
DeFi : L'IA est de plus en plus utilisée pour des modèles prédictifs, des prévisions de taux de financement et des stratégies de trading automatisées telles que le Grid Trading. Des projets comme Fetch.ai intègrent des agents directement avec des protocoles DeFi.
Jeux et Métavers : Le contenu généré par l'IA, des dialogues de PNJ aux scénarios dynamiques, transforme le GameFi. Combiné avec les NFT et la gouvernance DAO, cela crée des écosystèmes immersifs et pilotés par les joueurs.
Contenu et propriété intellectuelle : Avec l'IA produisant des œuvres d'art, de la musique et de la littérature numériques, Story Protocol offre un cadre pour la propriété du contenu et la distribution des droits d'auteur via la blockchain. Cela résout le défi critique de la protection de la propriété intellectuelle à l'ère de l'IA.
Identité et Social : Les assistants alimentés par l'IA liés aux Identifiants Décentralisés (DID) font partie des plateformes sociales natives Web3, offrant à la fois personnalisation et propriété.
Ces développements montrent comment l'IA peut améliorer à la fois l'expérience utilisateur et l'efficacité économique dans Web3.
TOKENS IA ET NARRATIVES FINANCIÈRES
Le côté financier de l'IA + Web3 est tout aussi important que la technologie. Les jetons d'IA tels que TAO, RENDER, FET, AGIX et GRT sont désormais largement échangés et figurent souvent parmi les actifs les plus discutés sur le marché des cryptomonnaies.
Les investisseurs considèrent ces jetons non seulement comme des actifs spéculatifs, mais aussi comme des passerelles pour participer à des réseaux d'IA décentralisés. L'accumulation de valeur est liée à l'utilisation : la demande de calcul, de données ou de services d'IA stimule directement l'utilité des jetons. Cela rend la conception de la Tokenomics centrale pour la durabilité à long terme.
De plus, les Actifs du Monde Réel (RWA) trouvent une synergie avec l'IA. Des modèles d'apprentissage automatique sont appliqués à la modélisation des risques et à la tarification des obligations tokenisées, des matières premières et même des produits agricoles. Ce mélange d'analytique IA avec la finance blockchain pourrait ouvrir de nouvelles voies de croissance.
DÉFIS À VENIR
Malgré l'excitation, l'IA + Web3 fait face à des défis significatifs :
Scalabilité : Les marchés de calcul décentralisés sont encore petits par rapport aux fournisseurs centralisés. Atteindre une échelle fiable reste difficile.
Réglementation : Les problèmes de droit d'auteur dans le contenu généré par l'IA, combinés aux réglementations financières sur les marchés de tokens, créent de l'incertitude.
Maturité des modèles de tokens : De nombreux projets sont encore en train de peaufiner la manière dont les tokens capturent une réelle valeur plutôt que de la spéculation.
Ces obstacles soulignent que le secteur en est à ses débuts, le succès dépendant à la fois des avancées technologiques et de la clarté réglementaire.
CONCLUSION
L'IA + Web3 n'est plus un simple mot à la mode — elle devient un écosystème à part entière englobant l'infrastructure, les données, les applications et la finance. Des projets tels que Bittensor, Render, SingularityNET, Fetch.ai, Ocean Protocol, The Graph et NodeGoAI mènent la charge, chacun s'attaquant à un niveau spécifique de la pile.
Pour les investisseurs, les bâtisseurs et les chercheurs, cette convergence représente une occasion rare : participer à la décentralisation de l'intelligence artificielle et à la création d'économies numériques plus justes. À mesure que l'adoption croît, le secteur pourrait émerger comme l'un des récits définissant le prochain cycle technologique.
〈LA MONTEE DE L'IA + WEB3 : UN APERÇU COMPLÈT DE PAYSAGE〉Cet article a été publié pour la première fois dans《CoinRank》.
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L'AVENIR DE L'IA + WEB3 : UN APERÇU COMPLET DU PAYSAGE
La convergence de l'IA et du Web3 transforme l'infrastructure numérique, avec Bittensor, Render et NodeGoAI propulsant la puissance de calcul décentralisée, permettant une participation mondiale au développement et au déploiement de l'IA.
La propriété des données et les places de marché prennent de l'importance, menées par SingularityNET, Fetch.ai et Ocean Protocol, garantissant un accès équitable aux modèles d'IA, un échange de données préservant la vie privée et une distribution de valeur.
Les applications s'étendent à DeFi, aux jeux et au contenu, avec The Graph, Story Protocol et des cadres DID soutenant les agents IA, les NFT et des économies numériques immersives alimentées par la blockchain.
Découvrez l'ensemble du paysage de l'IA + Web3, de Bittensor et Render à Ocean Protocol et The Graph, en explorant le calcul décentralisé, les marchés de données, les applications et les écosystèmes axés sur les tokens.
Au cours des deux dernières années, la convergence de l'intelligence artificielle et de la blockchain a créé l'un des récits les plus dynamiques dans le domaine de la technologie : IA + Web3. Ce secteur se situe à l'intersection des réseaux décentralisés et de l'intelligence machine, visant à résoudre deux défis critiques : la scalabilité de l'infrastructure IA et la distribution équitable de la valeur des données, des modèles et du calcul.
Des marchés de GPU décentralisés aux stratégies DeFi pilotées par l'IA, l'écosystème s'est rapidement étendu à plusieurs sous-secteurs, chacun avec ses propres projets phares. Dans cet article, nous explorons le paysage actuel et mettons en avant les acteurs les plus populaires dans les domaines de l'infrastructure, des données, des applications et des finances.
INFRASTRUCTURE : BITTENSOR ET RENDER MÈNENT LE GROUPE
La base du secteur AI + Web3 repose sur une infrastructure décentralisée. Deux projets dominent la conversation : Bittensor (TAO) et Render (RENDER).
Bittensor a émergé en tant que réseau décentralisé où les contributeurs peuvent fournir des calculs GPU et des modèles d'IA en échange de récompenses. Contrairement aux fournisseurs d'IA centralisés, le système ouvert de Bittensor permet un marché mondial d'intelligence, transformant les calculs inactifs en ressources productives. Soutenu par un nouvel investissement de DCG de Barry Silbert, Bittensor est largement considéré comme un leader dans ce secteur.
Render Network, d'autre part, se spécialise dans le rendu GPU et est devenu un pilier essentiel pour les industries créatives et l'entraînement de modèles d'IA. En connectant les artistes, les développeurs et les entreprises avec une offre de GPU décentralisée, Render réduit les coûts et ouvre l'accès à des ressources autrement coûteuses. Les deux projets représentent le plus fort élan dans les marchés de calcul IA aujourd'hui.
MARCHÉS DE DONNÉES ET DE MODÈLES : SINGULARITYNET, FETCH.AI ET OCEAN
Les données sont la force vitale de l'intelligence artificielle, et la blockchain offre la couche de confiance nécessaire pour la propriété et l'échange. Trois projets se distinguent dans cet espace : SingularityNET (AGIX), Fetch.ai (FET), et Ocean Protocol.
SingularityNET fonctionne comme un marché décentralisé de services d'IA, où les développeurs peuvent lister, monétiser et interconnecter des modèles d'IA. Sa mission est de prévenir la monopolisation de l'IA par de grandes entreprises, garantissant une participation ouverte.
Fetch.ai construit des agents IA autonomes capables d'exécuter des tâches telles que l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement ou des stratégies de finance décentralisée. Sa vision est de créer des agents numériques auto-fonctionnels dans divers secteurs.
Ocean Protocol se concentre sur l'échange de données sécurisé et préservant la confidentialité, permettant aux individus et aux organisations de tokeniser des ensembles de données et de les rendre accessibles pour l'entraînement de l'IA.
Ensemble, ces protocoles s'attaquent à l'un des plus grands goulets d'étranglement de l'IA : un accès équitable à des données et des modèles de haute qualité.
MARCHÉS DE CALCUL DÉCENTRALISÉS : NODEGOAI ET AU-DELÀ
Alors que Bittensor et Render dominent les gros titres, d'autres acteurs gagnent en importance dans le calcul décentralisé. NodeGoAI (GO) s'est positionné comme un marché alimenté par la blockchain où les utilisateurs peuvent louer des CPU et des GPU inactifs pour des charges de travail en IA et haute performance.
Lancé en 2021, NodeGoAI s'est étendu aux appareils matériels et aux intégrations au niveau des protocoles, visant à soutenir non seulement l'IA mais aussi l'informatique immersive comme la VR et l'AR. Avec la demande croissante de calcul abordable, des marchés de partage de ressources décentralisés comme NodeGoAI pourraient devenir des compléments cruciaux aux projets d'infrastructure leaders.
INDEXATION DES DONNÉES ET AGENTS IA : LE GRAPHE (GRT)
Aucun écosystème Web3 piloté par l'IA ne peut fonctionner sans un accès efficace aux données. C'est là que The Graph (GRT) entre en jeu en tant que "Google des blockchains". Le protocole permet aux développeurs d'interroger et d'indexer les données de la blockchain de manière transparente, alimentant des applications décentralisées, des agents IA et des plateformes d'analyse.
En 2025, The Graph s'est développé avec de nouvelles fonctionnalités telles que l'API Token, Geo Genesis et l'intégration avec Chainlink CCIP. Ces mises à jour ont renforcé son rôle en tant que tissu connectif pour les agents d'IA qui nécessitent des données on-chain fiables pour fonctionner efficacement.
APPLICATIONS ÉMERGENTES : DE LA DEFI À LA CRÉATION DE CONTENU
Au-delà de l'infrastructure et des données, les applications IA + Web3 commencent à émerger dans plusieurs secteurs :
DeFi : L'IA est de plus en plus utilisée pour des modèles prédictifs, des prévisions de taux de financement et des stratégies de trading automatisées telles que le Grid Trading. Des projets comme Fetch.ai intègrent des agents directement avec des protocoles DeFi.
Jeux et Métavers : Le contenu généré par l'IA, des dialogues de PNJ aux scénarios dynamiques, transforme le GameFi. Combiné avec les NFT et la gouvernance DAO, cela crée des écosystèmes immersifs et pilotés par les joueurs.
Contenu et propriété intellectuelle : Avec l'IA produisant des œuvres d'art, de la musique et de la littérature numériques, Story Protocol offre un cadre pour la propriété du contenu et la distribution des droits d'auteur via la blockchain. Cela résout le défi critique de la protection de la propriété intellectuelle à l'ère de l'IA.
Identité et Social : Les assistants alimentés par l'IA liés aux Identifiants Décentralisés (DID) font partie des plateformes sociales natives Web3, offrant à la fois personnalisation et propriété.
Ces développements montrent comment l'IA peut améliorer à la fois l'expérience utilisateur et l'efficacité économique dans Web3.
TOKENS IA ET NARRATIVES FINANCIÈRES
Le côté financier de l'IA + Web3 est tout aussi important que la technologie. Les jetons d'IA tels que TAO, RENDER, FET, AGIX et GRT sont désormais largement échangés et figurent souvent parmi les actifs les plus discutés sur le marché des cryptomonnaies.
Les investisseurs considèrent ces jetons non seulement comme des actifs spéculatifs, mais aussi comme des passerelles pour participer à des réseaux d'IA décentralisés. L'accumulation de valeur est liée à l'utilisation : la demande de calcul, de données ou de services d'IA stimule directement l'utilité des jetons. Cela rend la conception de la Tokenomics centrale pour la durabilité à long terme.
De plus, les Actifs du Monde Réel (RWA) trouvent une synergie avec l'IA. Des modèles d'apprentissage automatique sont appliqués à la modélisation des risques et à la tarification des obligations tokenisées, des matières premières et même des produits agricoles. Ce mélange d'analytique IA avec la finance blockchain pourrait ouvrir de nouvelles voies de croissance.
DÉFIS À VENIR
Malgré l'excitation, l'IA + Web3 fait face à des défis significatifs :
Scalabilité : Les marchés de calcul décentralisés sont encore petits par rapport aux fournisseurs centralisés. Atteindre une échelle fiable reste difficile.
Réglementation : Les problèmes de droit d'auteur dans le contenu généré par l'IA, combinés aux réglementations financières sur les marchés de tokens, créent de l'incertitude.
Maturité des modèles de tokens : De nombreux projets sont encore en train de peaufiner la manière dont les tokens capturent une réelle valeur plutôt que de la spéculation.
Ces obstacles soulignent que le secteur en est à ses débuts, le succès dépendant à la fois des avancées technologiques et de la clarté réglementaire.
CONCLUSION
L'IA + Web3 n'est plus un simple mot à la mode — elle devient un écosystème à part entière englobant l'infrastructure, les données, les applications et la finance. Des projets tels que Bittensor, Render, SingularityNET, Fetch.ai, Ocean Protocol, The Graph et NodeGoAI mènent la charge, chacun s'attaquant à un niveau spécifique de la pile.
Pour les investisseurs, les bâtisseurs et les chercheurs, cette convergence représente une occasion rare : participer à la décentralisation de l'intelligence artificielle et à la création d'économies numériques plus justes. À mesure que l'adoption croît, le secteur pourrait émerger comme l'un des récits définissant le prochain cycle technologique.
〈LA MONTEE DE L'IA + WEB3 : UN APERÇU COMPLÈT DE PAYSAGE〉Cet article a été publié pour la première fois dans《CoinRank》.